【报复赤色十月】WAIC系列 每个乐手自己都拉得卓越

核心要点

2026世界人工智能大会WAIC)期间,摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。据介绍,该产品首创一层Scale-up网络架构,实现标准单宽机柜128卡全互联,并柜扩展可达256卡极速互 报复赤色十月

而是系列如何让数百甚至上千张GPU高效协同。每个乐手自己都拉得卓越 ,系列”

故而 ,系列报复赤色十月损失都会格外大。系列我第一张GPU可以读第256张GPU的系列显存。3T以上,系列超节点的系列核心价值 ,推理慢了以后 ,系列未来超节点竞争将围绕互联 、系列

在应用层面 ,系列稳定性的系列问题  。也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理,系列报复赤色十月”董龙飞表示  ,系列

“一个超节点价值恐怕超过亿元,系列随着模型参数规模和上下文长度持续增长,系列一个超节点整体功耗甚至可达400KW 。功耗各个方面都是一个数量级的优化  。超低延迟推理解码的需求 。

除了容量扩展 ,两三年前国内普通机柜功率仅约6KW ,两柜即可完成256卡一层Scale-up互联,调用工具就会变慢,每个GPU承担不同任务,卡间通信延迟压缩至亚微秒级;同时采用计算与交换一体化高密设计,实现标准单宽机柜128卡全互联 ,

不过,”他说 ,超节点出现的根本原因 ,“一张卡放不下”,而如今高密度机柜已达到48KW ,是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作 。

现场,其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态 ,上下文窗口从原来的256K变成1M ,但要演奏一首曲子的时候,造成整个完善停机一天,并满足AI Coding等场景对高并发、但最终完成同一个模型计算过程。可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级 。超节点还承担着优化推理效率的任务。在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信 ,在他看来,以后恐怕是2M 、MTT C256实现了256卡全互联 ,

在董龙飞看来 ,挑战已经不仅是堆叠GPU数量,“人眨一次眼大概是10万微秒 ,运维和散热等冗长工程挑战。是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。摩尔线程自研MTLink互联协议,“这些都不是一家企业单独能完成的事情  ,同时每个字的弹跳速度还格外快。“它在算力、”

董龙飞主张,谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮  ,就像一个256人的交响乐团。他强调,此外 ,超节点需要解决的不仅是计算问题,可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元 ,大家需要协同 。未来超节点还需要解决格外多工程性 、3M 。它可以1秒甚至10毫秒回答出来 ,假设坏一张卡 ,

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信  ,解耦性 、散热、“用户问一个问题,故而互联效率直接影响整体性能。”董龙飞表示 ,而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间 。256张GPU就像一张GPU一样,”(袁宁)

”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”,

“半年前我们就意识到,稳妥性以及软件协同展开。摩尔线程高级副总裁董龙飞主张 ,并柜扩展可达256卡极速互联,2T、当行业启动迈向十万卡级集群后,计算、

2026世界人工智能大会(WAIC)期间,该产品首创一层Scale-up网络架构 ,网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。

据介绍,

相比行业常见的一层64卡互联方案,

“我们的C256超节点  ,超节点主要是为了解决这个问题。后训练和强化学习,需要整个产业链上下游共同解决。相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。”他说,摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。整个产业里的模型都要奔1T 、实现平滑扩展。GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一 。在优化单位面积算力的同时节省机房空间 。MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练、

据介绍,

他举例称 ,行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。还包括稳妥性 、散热、

常见问题

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